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2020年的数字孪生,和往年有啥不一样?

毋庸置疑,2020年必将是人类历史上浓墨重笔的一年。我们正处于第四次工业革命的关键时期,大数据正在改变经济和社会,网络世界和现实世界奇妙地融合共存,以人工智能为代表的创新技术,将打破各行各业的高墙,带来真正的社会变革。

今天,我们正处于第四次工业革命的关键时期

德勤在2018年和2020年的技术展望中,分别给出了两张数字孪生示意图。相同的左实右虚结构,六边形的外圈,同样表达了物理世界中的仪器是如何通过传感器将数据传输并聚合到数字平台,经过分析,产生一系列的洞察结果,为现实世界的行动提供参考。

                          

2018vs2020 数字孪生示意图


相较于2018年,2020年的仿真能力和成熟度大幅提升,可视化丰富而充分的表达新数据源不断输入,传感仪器无处不在,人机交互创新层出不穷,云平台成本大大降低,这一切都使得数字孪生世界的结果变得更加具有指导意义,能够为物理世界提供决策支持 更通俗地说,随着技术的不断演进,构建数字孪生所需要的模型、数据、软件都已到位,在很多实践中,数字孪生已经真正开始帮助我们实现“更好地理解、管理和优化真实世界的运营,进而实现预测、报警等更高层次的智能分析”这一目标了。

图片来自微软科技

 

仿真、建模和可视化能力的快速发展可谓是数字孪生项目幕后的重要推手。“数字孪生”的概念提出至今已经10多年了,即便在大数据、物联网兴起前几年,三维应用对于数据本身的地物真实性关注并不多,反而更加关注基于三维数据和专题数据的融合可视化。 2020年,我们能够明显看到WebGL、BIM技术的成熟,轻量化应用崛起,各大GIS平台借助遥感、倾斜摄影、扫描等建模手段能够快速构建出城市三维实景,BAT们也纷纷推出普惠的可视化平台


赛瓦软件作为三维仿真和数据可视化解决方案的提供商,在近几年的可视化项目建设中,也能明显感受到,客户对仿真和可视化的需求日益迫切。尽管在很多项目中,我们离真正的“数字孪生”还有距离,但我们仍然帮助客户构建了数字化实体,将五花八门的控制界面和繁杂的传感器读数,通过“可视化”的虚拟场景来呈现,帮助他们掌控和管理物理环境的所有状态、参数等信息。进一步的,针对不同目的,快速采取行动,对其加以分析、预测和优化。

例如某无人驾驶运维平台上,利用数据的场景孪生技术,我们成功复原了车辆真实运行情况,解决了车辆漂移,运行数据纠偏以及海量贝位业务操作等问题,最终实现了无人驾驶车辆指令调度零失误,车辆可视化监控精确直观的丰硕成果。这种可视化技术与GIS地图相结合的方式,成功实现了智能重卡的可视化调度与监控,并在此基础上更进一步将车辆数据与港口的3D模型相结合展现在大屏上,实时呈现车辆的监控、任务监控以及作业时间等关键数据。不仅便于车辆运行信息高效而生动地展示,也为指挥人员在调度决策时提供数据辅助。

某无人驾驶运维平台图片示例